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技術分析

金融分析师的年薪

金融分析师工资收入

说明:金融分析师今年工资怎么样?2022年金融分析师平均工资¥15.4K,2022年工资高于2021年,较2021年增长了18%。2021年工资 ¥13.0K,2020年工资 ¥12.9K,2019年工资 ¥11.5K,2018年工资 ¥10.6K,2017年工资 ¥9.7K,2016年工资 ¥10.7K,2015年工资 ¥10.1K,2014年工资 ¥8.8K。数据统计依赖于各大平台发布的公开数据,系统稳定性会影响客观性,仅供参考。

量化金融分析师年薪

中国著名金融分析师黄鑫揭露真相:事件、阴谋集团、大逮捕 超清(720P)【双语字幕】 ONEORET 4.2万 播放 · 382 弹幕 毕业百万年薪的金融数学到底在学什么?

量化金融就业前景

量化金融分析师一般量化从业3年-5年以上,一般待遇的范围(仅供参考) 1)投研系统开发工程师:年薪60-120万。 具有丰富的股票或期货量化交易系统开发经验,在中高、中低频段发展方面具

量化金融分析师就业前景及薪酬怎么样? 答:大多数职位都集中在巴黎,伦敦纽约和香港等主要金融中 心。定量分析师的平均薪酬在纽约为 111,071 美元,伦敦为 65,97

做量化交易的人有多可怕

量化金融分析师收入有多少?就业岗位推荐哪些? 一般在国内,如果量化从业3年以上,经常能碰到猎头职位,常见的薪资如下: 1.金融分析师的年薪 投研系统开发工程师:参考年薪60-120万间 重点本科及以上,计算

考出CFA,有人年薪1000萬,有人才10萬,真相是……

(數據來源於:CFA Institute。The employer names are self-reported by members and thus subject to misspellings and other discrepancies. To the extent possible, companies were rolled up to the parent company level for data quality purposes.)

在華爾街獨佔鰲頭的CFA

圖中可以看出全球金融市場最發達的北美 CFA 持證人數量就佔據了持證人總數的一大半,歐洲、亞太緊追其後。

從圖中我們可以瞭解到22%的 CFA 持證人從事的是 Portfolio Manager,15%是 Research Analyst ,其他分佈在 Risk Manager 、Investment Banking Analyst 等崗位。那如何成功的走向 Portfolio Manager,曲線救國的 Quant 更有利國際留學生,從一名Quantitative analyst 入門,就可以一步步向其達成。

CFA 持證人薪資大起底

CFA 的薪水到底有多高?網上的說法天上地下。有人說持有 CFA 的同事拿到百萬年薪甚至有上千萬,也有人覺得這是太誇大的結果,自己辛辛苦苦通過了 CFA 考試,在單位只能拿到30萬的年薪,雖然比其他同事高了不少,但是距離百萬年薪終究還有差距。那麼接下來我們就來揭祕吧!

CFA 協會的統計表明:在歐美國家,獲得 CFA 頭銜人的薪金普遍比同行高出20%。可以參考數據表明,CFA 年收入約:美國19萬美元;英國20萬美元;新加坡11.3萬美元;香港13.6萬美元;加拿大10.8萬美元,中國14.9萬美元,全球平均17.8萬美元。

此外,僱主願意提供高額獎金給擁有 CFA 持證人。在擁有10年或以上工作經驗的人中,擁有 CFA 認證的人比沒有獲得該認證的人收入多24%。如果不考慮工作經驗,薪酬狀況的差距更大,擁有 CFA 認證的人比沒有該認證的人收入多54%。金融行業的薪資跟本身金融市場的動態有關,數據僅作參考:

不同工作性質 CFA 持證人薪水迥異:按照國際標準,CFA 持證人的平均年薪從61,210美金(助理金融分析師)到145,810美金(首席財務分析官)不等。CFA 持證人的薪酬範圍根據其工作職能主要分成如下區間(僅供參考):

工作年限長短決定 CFA 持證人薪酬高低: 在金融行業的資歷同樣影響 CFA 持證人的薪酬。CFA 協會要求通過考試的考生必須擁有4年的金融行業投資領域工作經驗才能申請 CFA 證書,就是爲了保證 CFA 證書的專業度和權威性。爲此在金融行業內工作時間不同,往往對持證人的薪水形成極大的差異。一般來說(僅供參考):

僱主性質不同CFA持證人薪水不同:根據僱主的性質不同,持證人的薪水也會受到影響。按照全球標準(僅供參考):

企業規模是影響 CFA 持證人薪水的另一大因素(僅供參考)

一張 CFA 證書代表了你金融理論過硬、工作經驗豐富,自然能幫你在衆多求職者中脫穎而出,優雅、高效地達成目標。

當然不是。更大程度上是由個人的價值觀、心態、眼界和選擇不同所決定的。

如果現在在回答的問題是:假設一個人沒有人脈,沒有意志力,沒有執行力也不上進,但是就是考過了CFA三級,那個人未來會怎樣?

那麼還有一個:極其上進一直知道自己想要什麼,爲目標一直往前進步,考過了CFA三級的非名校屌絲青年,他會怎樣——我會說,運氣再差的情況下,他的境況應該也不會糟糕。

孔聖人首倡私學,有教無類,門徒中尚有富者或可敵國,窮者無片瓦遮身。CFA候選人進入職場,差異自然驚人。人生既需要自身的努力,也需要際遇與造化。

金融分析师的年薪,Data Scientist (数据科学家) 和 Quant (数量金融分析师) 之间该如何选择?

quant如果广义来说,收入低点的有risk quant和model validation,在投行里面算中台,工作和收入都很稳定,但是没有金融前台的刺激感,在美国新人进去也起码有8w到10w了吧,博士可能会更高点,而且技术更新的压力也比较小。 再多一点就是前台quant了,一般来说要博士,起薪估计比risk什么高一点(据说瑞士信贷今年有17w)但是bonus会多很多,好年景100%甚至更多都有可能,编程上更注重C VBA快速为trader实现模型。如果你是学数学的,你会发现quant和码农相比的好处是,你不仅仅是在编程,还要做模型,金融市场的经验,编程和数学建模能力及三者的结合是你的优势。再就是其他人提到的hedge fund了,有大有小,如果能进去,15w的年薪是有的,bonus更是没有上限,或者在银行做自营交易以及一些mutual fund类的买方也会招这种 P QUANT,主要从事建立交易策略,如果你的策略能赚钱,自然就有很多米入(模型复杂,不代表能赚钱)。

data science现在也很广,不是所有data science都是Google大神,给你个15w-20w的年薪,我知道的有yale的硕士去了Google只有6w的年薪。数据科学你可以认为大致分为三步,拿到数据,跑模型,分析结果。拿到数据可是个脏活累活,但是也是整个流程占时间比重最多的一个环节,如果你不是负责这个环节或者有马仔(工资比较低的data scientist)给你做,那么你就有更多的时间放在模型上,可惜的是,如果数据质量修复好了,跑模型也就是一会功夫的事。然后就到了分析了,多数CS背景的人在互联网公司能部署好数据库,懂各种mapreduce啊,用户数据流啊什么的,甚至会跑模型,但是也仅仅是跑模型了,对模型的解释能力完全不如统计学和数学毕业生的,所以现在很多所谓大数据,也真就是大的数据给展示一下。总而言之,data scientist这个职业也像quant一样,有拿钱多的有拿钱少,有编程多的,有建模多的,只是没有quant职位分的那么清晰。

做data scientist的好处是,公司政治更少一点,上班时间比较固定,而且工作压力小一点,从目前来看,科技行业很火爆,但是金融有点下滑。另外一点就是,data scientist还算是硅谷的主流职位,但是quant在金融里面绝对是非主流,也就在美国好一点。