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在较长MA时段执行简单的减少滞后性的程序

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Amazon Aurora 常见问题

Amazon Aurora 与现有的 在较长MA时段执行简单的减少滞后性的程序 MySQL 开源数据库采用嵌入式兼容,还会定期实现对新版本的支持。这意味着您可以使用标准导入/导出工具或者快照将 MySQL 数据库轻松迁移到 和迁移出 Aurora。它意味着,您已用于 MySQL 数据库的代码、应用程序、驱动程序和工具可与 Aurora 配合使用,只需对其进行少量更改或不需要更改。考虑 Aurora 与MySQL 在较长MA时段执行简单的减少滞后性的程序 时,了解 Amazon Aurora 数据库引擎设计旨在使用 InnoDB 存储引擎与 MySQL 5.6 和 5.7 连接兼容非常重要。这使得在两个引擎之间迁移应用程序变得非常简单。某些 MySQL 功能(例如 MyISAM 在较长MA时段执行简单的减少滞后性的程序 存储引擎)不能与持久表一起使用。

“与 PostgreSQL 兼容”是什么意思?

Amazon Aurora 与现有的 PostgreSQL 开源数据库采用嵌入式兼容,还会定期实现对新版本的支持。这意味着您可以使用标准导入/导出工具或者快照将 PostgreSQL 数据库轻松迁移到 和迁移出 Aurora。它意味着,您已用于 PostgreSQL 数据库的大多数代码、应用程序、驱动程序和工具可与 Aurora 配合使用,只需对其进行少量更改或无需更改。

Aurora PostgreSQL 如何支持与 PostgreSQL 扩展相关的问题?

Amazon 完全支持 Aurora PostgreSQL 和 Aurora 提供的所有扩展。如果需要 Aurora PostgreSQL 支持,请联系 AWS Support。如果具有有效的 AWS Premium Support 账户,可以联系 AWS Premium Support 解决 Amazon Aurora 的特定问题。

应该如何看待 Amazon Aurora 与Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)?

Amazon RDS 是一项完全托管式、高度可用和安全的数据库服务,该服务使设置、操作和运行您选择的七种关系数据库引擎变得非常简单:PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Oracle、SQL Server、Amazon Aurora MySQL 兼容版和 Amazon Aurora PostgreSQL 兼容版。

Amazon Aurora MySQL 兼容版和 Amazon Aurora PostgreSQL 兼容版利用 Amazon RDS 的益处(包括使耗时的数据库管理任务自动化),与社区开源 MySQL 和 PostgreSQL 相比,提高了性能、可扩展性和可用性。 在较长MA时段执行简单的减少滞后性的程序

怎样才能试用 Amazon Aurora?

要试用 Amazon Aurora,请登录 AWS 管理控制台 ,选择 Database (数据库)类别下的 RDS ,然后选择 Amazon Aurora 作为您的数据库引擎。

Amazon Aurora 如何收费?

Amazon Aurora 在三个可用区间以六种方法复制数据库卷的每个组块。这是否意味着我的有效存储价格将是定价页面上所显示价格的三到六倍?

不是,Amazon Aurora 复制到价格是捆绑的。我们将根据数据库在数据库层消耗的存储量向您收费,而非 Amazon Aurora 的虚拟存储层消耗的存储量。

Amazon Aurora 在哪些 AWS 区域可用?

如何从 MySQL 向 Amazon Aurora 迁移,反之亦然?

您有多种选择。您可以使用标准的 mysqldump 实用工具将数据从 MySQL 中导出,并用 mysqlimport 实用工具将数据导入 Amazon Aurora,反之亦然。您还可以使用 Amazon RDS 的数据库快照迁移功能通过 AWS 管理控制台将 Amazon RDS for MySQL 数据库快照迁移到 Amazon Aurora 中。虽然持续时间取决于格式和数据集大小,但对于大多数客户而言,迁移过程可在一小时内完成。有关更多信息,请参阅 将 MySQL 数据库迁移到 Amazon Aurora 的最佳实践 。

如何从 PostgreSQL 向 Amazon Aurora 迁移,反之亦然?

您有多种选择。您可以使用标准的 pg_dump 实用工具将数据从 PostgreSQL 中导出,并用 pg_restore 在较长MA时段执行简单的减少滞后性的程序 实用工具将数据导入 Amazon Aurora,反之亦然。您还可以使用 Amazon RDS 的数据库快照迁移功能通过 AWS 管理控制台将 在较长MA时段执行简单的减少滞后性的程序 Amazon RDS for PostgreSQL 数据库快照迁移到 Amazon Aurora 中。虽然持续时间取决于格式和数据集大小,但对于大多数客户而言,迁移过程可在一小时内完成。为将 SQL Server 应用程序迁移到 Aurora PostgreSQL 兼容版,您可以使用 Babelfish for Aurora PostgreSQL。请参阅 Babelfish 功能页面 了解更多信息。

AWS 免费套餐是否包括 Amazon Aurora?

当前未包含在内。Amazon RDS 的 AWS 免费套餐为微型数据库实例带来了许多优势;Amazon Aurora 暂不提供微型数据库实例支持。有关最新定价信息,请参阅 Aurora 定价页面 。

Amazon Aurora 中的 I/O 是什么?它们是如何计算的?

I/O 是由 Aurora 数据库引擎依靠基于固态硬盘(SSD)的虚拟化存储层执行的输入/输出操作。每个数据库页面读取操作计为一个 I/O。Aurora 数据库引擎依靠存储层发出读取,以获取不在缓存内的存储器中的数据库页面。如果您的查询流量完全可从存储器或缓存中提供,则您从存储器检索任何数据页面的操作都不收取费用。如果您的查询流量无法完全从内存中提供,则需要从存储中检索的任何数据页面都将产生收费。Aurora MySQL 兼容版中的每个数据库页面均为 16 KB,每个 Aurora PostgreSQL 兼容版中的每个数据库页面均为 8 KB。

Aurora 的目的是消除不必要的 I/O 操作,以降低成本,并确保资源可服务于读/写流量。只有在为了使写入持久而将 Aurora MySQL 兼容版中的重做日志记录或 Aurora 在较长MA时段执行简单的减少滞后性的程序 PostgreSQL 兼容版中的写前日志记录永久保存到存储层时,才会使用写入 I/O。写入 I/O 以 4 KB 单位计算。例如,1024 字节的日志记录计为一个写入 I/O 操作。但是,如果日志记录超过 4KB,则将需要一个以上写入 I/O 操作才能使其永久存在。如果已永久存在于相同存储保护组中,日志记录小于 4KB 的并发写入操作可一起由 Aurora 数据库引擎进行批处理以优化 I/O 消耗。与传统数据库引擎不同,Aurora 从不会将脏数据页刷新到存储。您可以在 AWS 管理控制台看到 Aurora 实例消耗的 在较长MA时段执行简单的减少滞后性的程序 在较长MA时段执行简单的减少滞后性的程序 I/O 请求数量。您可以在控制台看到 Aurora 实例消耗的 I/O 请求数量。要查询 I/O 消耗,请转到控制台的 Amazon RDS 部分,查看您的实例列表,选择 Aurora 实例,然后在监控部分查找“计算的读取操作”和“计算的写入操作”指标。

理智使用,绝不恋战——一文看懂均线的所有妙用

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移动平均线由美国投资专家葛南维(jogepsb ganvle)所创立,由道氏股价分析理论的“三种趋势说”在较长MA时段执行简单的减少滞后性的程序 演变而来,将道氏理论具体的加以数字化,从数字的变动中去预测股价未来短期、中期、长期的变动方向,为投资决策提供依据。 移动平均线MA,又称均线,成本线,它代表在一段时间内买入股票的平均成本,反映了股价在一定时期内的强弱和运行趋势。 算术移动平均线,就是将N天的收盘价加和再除以N,得到第N天的算术平均线数值。从其计算方法上看,它有以下几个均线技术特征:追踪趋势,滞后性,稳定性,助涨助跌性,支撑线和压力线特性。

均线的种类1短、中、长期均线的分类

人们常把5日、10日均线称为短期均线。时间短的均线要比时间长的均线对价格或指数的波动要来的灵敏,起伏变化比较快。在短线操作中或弱势里,人们常把10日均线作为短线买卖的依据。 人们常把20日(月线)、30日、60日(季线)均线称为中期均线。其中以30日均线使用频率最高,也常被人们称为股市的生命线。在强势时,常把股价跌破30日均线或30日均线向下弯曲作为股票最后的止损位。也常把60日弯曲向上或向下作为牛、熊分界线! 人们常把120日(半年线)、250日(年线)均线称为长期均线。

短期均线组合。最常用的有5、10、20日和5、10、30日两种组合。短期均线组合主要用于观察股价短期运行的趋势,例如1—3个月股价走势会发生什么变化。一般来说,在典型的上升通道中,5日均线应为多方护盘中枢,不然则上升力度有限;10日均线则是多头的重要的支撑线,10日均线被有效击破,市场就有可能转弱。在弱势市场里,人气低迷时,弱势反弹阻力位应是10日均线;20、30日均线是衡量市场短、中期趋势强弱的重要标志,20、30日均线向上倾斜时可短期看多、做多。20、30日均线向下倾斜时 ,则要短期看空、做空。

中期均线组合。最常用的有10、30、60日和20、40、60日两种组合。中期均线组合主要用于观察大盘或个股中期的运行趋势,例如,3—6个月大盘或个股走势会发生什么变化。一般来说,中期均线呈多头排列状态,说明大盘或个股中期趋势向好,这时投资者中期应看多、做多;反之,中期均线呈空头排列状态, 说明大盘或个股中期趋势向淡,这时投资者中期应看空、做空。从实战角度说:用中期均线分析研究大盘或个股的趋势比短期均线组合来的准确可靠。例如,在大盘见底回升时,如你对反弹还是反转无法把握,中期均线组合就会帮你的大忙。

长期均线组合。最常见的有30、60、120日和60、120、250日两种组合。长期均线组合主要用于观察大盘或个股的中长期趋势,例如,半年以上的股价的走势会发生什么变化。一般来说,当长期均线组合中的均线形成金叉,成为多头排列时,说明市场对大盘或个股中长期趋势看好,在较长MA时段执行简单的减少滞后性的程序 此时投资者应保持长多短空的思维,遇到盘中震荡或回调,就要敢于逢低吸纳;反之 ,当长期均线组合中的均线形成死叉,成为空头排列时,说明市场对大盘或个股中长期趋势看淡,此时投资者应保持长空短多的思维,遇到盘中震荡或反弹,就要坚持逢高减磅。

买进1:移动平均线从下降逐渐走平且略向上方抬头,而价格从移动平均线下方向上方突破,为买进信号。

买进2:价格位于移动平均线之上运行,回档时未跌破移动平均线后又再度上升时为买进时机。 买进3:在较长MA时段执行简单的减少滞后性的程序 价格位于移动平均线之上运行,回档时跌破移动平均线,但短期移动平均线继续呈上升趋势,此时为买进时机

买进4:价格位于移动平均线以下运行,连续数日大跌,离移动平均线愈来愈远,极有可能向移动平均线靠近(物极必反,下跌反弹),此时为买进时机。

怎样才算远离移动平均线、何时为适度?关于这方面的信息可以适当参考乖离率指标。

四、实战方法分析 主要的均线实战方法

优缺点比较1收盘价上下穿均线操作方法

优:当出现大幅度的行情的时候,可以抓住一大部分利润;操作方法简单明了;长期操作中比较稳定;止损较小。

:盘整中假信号太多,会出现一定亏损;当出现大幅度反复跳空时,会出现较大亏损;信号准确率不高;如果长时间不出现比较大的行情,会出现亏损;手续费占了较大比重;不适合太过火暴的品种。

改进方法:减少操作次数 如果信号准确率不高且操作的频繁,那么手续费就越多因此就会影响总体的绩效。 具体方法如下:

操作较长的周期:即盯住较大规模的行情。比如原先盯着15分钟图做,现在盯着30分钟甚至60分钟图做。虽然止损幅度有所增大,但操作次数少了,总成本还是可以降下来的。

增加过滤程序:在原有操作方法上增加过滤程序。这不失为一种好方法,但一定要谨慎。因为均线操作的一大优点就是在大行情到来的时候一定能够抓住,万一被你错误的过滤掉了那将会很可惜,有可能因此导致全年总体亏损。过滤的条件一定要简单明了,太复杂、不好操作还不如不搞。

优:做中长线时把握性高一点;操作次数少,手续费交的少;操作方法简单明了;出现大行情时盈利较多。

劣:太滞后,往往在涨势末端买入然后又在跌势开始后才卖出,导致亏损;选择适当的参数比较困难,因为选择好的参数很容易失效;震荡中亏损较多。

改进方法:提高信号成功率(注意:不要妄想把均线信号成功率提高到很高,成功率要达到80%甚至连60%都不太可能)。

优:操作次数比上下穿方法少一些、假信号少一些、手续费少一些;出现大行情也有较高回报;操作方法简单明了;比较稳定。

劣:比上下穿滞后一些;准确率也不高

四 均线的作用 1)揭示股价的趋势

2)揭示当前市场的平均成本

3)均线有助涨助跌的作用

趋势特性 -- 移动平均线能够表示股价的波动趋势,它在自有周期范围内,滤除了 K 线图上杂乱的日常波动(日间杂波)让我们更能看清趋势(不同周期均线看到的趋势级别不同)。(见下图)

作为短期趋势研判来讲,3天平均线是最重要的均线了。

一般股指的短期态势有三种

有这样一句股谚:底价百日,天价三天。

五 怎样用均线来判断大盘(个股)是强势还是弱势状态

2)强、弱状态相互转化的过程

切记:大盘的强、弱阶段始终处在一种动态的相互转化之中。

有一天当你发现:短期均线先后弯曲向上(中、长期均线此时还呈空头排列),那么我们就说此时的大盘已有好转迹象,但切记这个时候的大盘还是处于弱势状态,可以采取短期看好、中长期继续看空的应对策略。如果指数经过小幅拉升后,短期均线又回到空头排列,那么我们就说此时的大盘只是弱势反弹罢了!。

强调一下,上述强弱转化过程的描述只是理想化的模型,实际大盘指数的演绎是复杂多变的,有时可能是演绎了上述模型的大部分内容,有时也可能演绎了上述模型的部分内容,我感觉这不很重要,关键是要掌握强弱转化的原理和精髓。然后做到融会贯通!另外上述判断大盘强弱的标准也基本适用于个股强弱判断的标准。